Des chercheurs de l’université Carnegie Mellon ont mis au point une méthode pour détecter la forme tridimensionnelle et les mouvements des corps humains dans une pièce, en utilisant uniquement des routeurs WiFi. Pour cela, ils ont utilisé DensePose, un système de cartographie de tous les pixels de la surface d’un corps humain sur une photo. DensePose a été développé par des chercheurs basés à Londres et par les chercheurs en IA de Facebook. À partir de là, ils ont développé un réseau neuronal profond qui relie les signaux WiFi en phase et en amplitude envoyés et reçus par les routeurs aux coordonnées sur les corps humains, selon leur article préliminaire récemment publié sur arXiv.
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Les chercheurs travaillent depuis des années sur la détection des personnes sans utiliser de caméras ou de matériel LiDAR coûteux. En 2013, une équipe de chercheurs du MIT a trouvé un moyen d’utiliser les signaux de téléphone portable pour voir à travers les murs, et en 2018, une autre équipe du MIT a utilisé WiFi pour détecter les personnes dans une autre pièce et traduire leurs mouvements en figures de bâton.
Aussi étrange que ça puisse paraitre, les chercheurs de Carnegie Mellon présentent cette avancée comme un progrès en matière de droits à la vie privée : « En outre, ils protègent la vie privée des individus et le matériel requis peut être acheté à un prix raisonnable », ont-ils écrit. « En fait, la plupart des ménages des pays développés ont déjà WiFi à la maison et cette technologie peut être utilisée pour surveiller le bien-être des personnes âgées ou simplement identifier des comportements suspects à la maison », sans pour autant mentionner quels « comportements suspects » pourraient inclure cette technologie, si jamais elle entrait sur le marché grand public.
